В нашей библиотеке: 321 книг 226 авторов 0 статей За всё время нас посетило 860073 человек которые просмотрели 17101403 страниц.
Читатели оставили 10 отзывов о писателях, 68 отзывов о книгах и 6 о сайте


Название: Энциклопедия торговых стратегий

Автор: Джеффри Оуэн Кац

Жанр: Технический анализ

Рейтинг:

Просмотров: 1734

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 |




Что такое нейронные сети?

 

Нейронные сети представляют собой,  в сущности, некие  блоки со спо- собностью к  самообучению и  распознаванию образов,   классификации и

ГЛАВА 11    НЕЙРОННЫЕ  СЕТИ                                                                                                                                            253

 

прогнозированию. Они  особо  привлекательны для трейдеров, поскольку сети могут справляться и с оценками вероятности в неоднозначных ситу- ациях,  и с моделями нечеткой логики, т.е. с моделями, легко определимы- ми на вид, но с трудом поддающимися алгоритмизации в виде точных пра- вил.  Потенциально, нейронные сети могут обнаруживать любые  присут- ствующие в исходных данных  повторяющиеся модели.  Сети также  могут интегрировать большие объемы  информации, не захлебываясь в деталях, и могут адаптироваться к изменениям рынков и их условий.

Существует большое разнообразие нейронных сетей,  отличающихся своей  «архитектурой», т.е. способом связи  виртуальных нейронов, дета- лями  их поведения (обработкой сигнала или  «функциями передачи») и процессом обучения. Существуют различные виды архитектур сетей пред- ставляющих интерес для трейдеров, например сети Коонена и сети с кван- тованием обучающего вектора (LVQ),  различные сети  с адаптивным ре- зонансом и периодические сети.  В этой  главе  будет рассмотрена наибо- лее популярная и полезная во многих  отношениях архитектура, а именно нейронная сеть с прямой связью.

Как  было  сказано выше,  сети различаются по методу обучения. Раз- работчики системы играют  роль  учителя,   снабжая сеть примерами для обучения. Некоторые сети обучаются «под контролем», некоторые «без контроля». Обучение под контролем  имеет  место,  когда  сеть обучают  да- вать правильные ответы,  показывая ей примеры правильных решений; для каждого  набора входов целью  сети является обеспечение правильно- го выхода.  Обучение без контроля  состоит в том,  что сеть организует вве- денные данные так, как считает нужным, на основе найденных в них внут- ренних закономерностей. Вне зависимости от формы обучения основная проблема состоит в поиске соответствующих данных и придании им фор- мы учебных  примеров,  фактов, которые выделяют важные модели  для эффективного и направленного обучения сети,  во избежание формиро- вания заблуждений. Предварительная подготовка данных  — само по себе искусство.

Собственно процесс обучения обычно включает некоторый механизм обновления удельных  весов  или  важности разных  связей между нейро- нами  в ответ на подаваемые учебные  примеры. При  использовании в ар- хитектуре прямых связей часто используют обратное распространение  — наиболее быструю  форму  оптимизации. Также  эффективны генетичес- кие алгоритмы, которые требуют большого количества расчетов  и време- ни,  но обычно дают лучшие  окончательные результаты.

 




Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 | 86 | 87 | 88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 106 | 107 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | 113 | 114 | 115 | 116 | 117 | 118 | 119 | 120 | 121 | 122 | 123 | 124 | 125 | 126 | 127 | 128 | 129 | 130 | 131 | 132 | 133 | 134 | 135 | 136 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 | 142 | 143 | 144 | 145 | 146 | 147 | 148 | 149 | 150 | 151 | 152 | 153 | 154 | 155 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 161 | 162 | 163 | 164 | 165 | 166 | 167 | 168 | 169 | 170 | 171 | 172 | 173 | 174 | 175 |

Оцените книгу: 1 2 3 4 5

Добавление комментария:






Информацию в электронную библиотеку yourforexschool.com добавляют исключительно для ознакомления. Если вы являетесь автором книги или компанией которая имеет права распространения и вы хотите чтоб на сайте не было вашей книги, то напишите в обратную связь и мы незамедлительно удалим её.

Копирование материалов сайта разрешено только с использованием активной ссылки на yourforexschool.com Copyright © 2010