В нашей библиотеке: 321 книг 226 авторов 0 статей За всё время нас посетило 1071039 человек которые просмотрели 19932510 страниц.
Читатели оставили 10 отзывов о писателях, 70 отзывов о книгах и 6 о сайте


Название: Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях

Автор: Недосекин А.О.

Жанр: Разная литература

Рейтинг:

Просмотров: 1318

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 |




5.3.      краткое описание программы «система оптимизации фондового портфеля»

 

Назначение программы «Система оптимизации фондового портфеля» (далее СОФП), внедренной в ПФР, – это оптимизация модельного фондового портфеля на основе исторических и прогнозных данных по соответствующим фондовым индексам. Язык программирования – Java. Объем, занимаемый программой на жестком диске – 20 мегабайт.

 

Программа СОФП создавалась под моим научным руководством в течение

2002 – 2003 г.г., силами сотрудников отдела System Integration компании Siemens Business Services Russia. В проекте разработки программы я выполнял роли заместителя руководителя проекта и бизнес-аналитика.

 

Перейдем к описанию функциональности отдельных модулей программы.

 

5.3.1. Модуль работы с инвестиционными профайлами

 

Один из экранов модуля программы представлен на рис. 5.1.

 

Рис. 5.1. Экран модуля работы с инвестиционными профайлами

 

Инвестиционный профайл – это программная информационная конструкция, в которой сосредоточена вся история операций с инвестиционным портфелем. Под инвестиционным профайлом может пониматься управляющая компания, которой переданы в управление инвестиции определенного размера. В ходе модификации

 

содержимого профайла пользователь может моделировать операции управляющей компании   по   управлению   активами,   оценивать   эффективность  и   риск   этих операций.

 

Функциональность модуля:

 

обеспечивает табличный режим сводного представления всех созданных инвестиционных профайлов с отображением наименования инвестиционного профайла, даты создания инвестиционного профайла, среднего значения планового показателя Шарпа;

обеспечивает переход          к                      режимам         и                      процедурам    создания         нового инвестиционного  профайла,  ребалансинга  текущего  модельного  портфеля выделенного  профайла,                   консолидации            инвестиционных       профайлов      с созданием    нового            инвестиционного            профайла,       удаления         профайла, установки текущего модельного портфеля в инвестиционном профайле; обеспечивает  возможность  просмотра  и  печати  отчетовов  по  модельным портфелям  конечного  пользователя,  с  возможностью  сохранения  отчета  в форматах xml, html, pdf.

 

5.3.2. Модуль создания инвестиционного профайла и модельных портфелей

 

Один из экранов модуля программы представлен на рис. 5.2.

 

Рис. 5.2. Экран модуля работы с инвестиционными профайлами

 

Функциональность модуля позволяет:

 

создавать инвестиционного профайла с указанием горизонта инвестирования и денежных средств, подлежащих инвестированию;

 

проводить      бенчмарк-разметку   для   инвестиционного   профайла,   выбирая плановые даты для контроля доходности и соответствующие значения доходности (не более 1 бенчмарка на квартал);

выбирать        модельные     активы,           в          которые          будет   осуществляться инвестирование,  и  указывать  денежные  объемы  вложений  в  эти  активы. Отмечать активы, которые будут участвовать в формировании эффективной границы. Представлять распределение активов в виде круговой диаграммы; контролировать  предустановленные  ограничительные  условия  на  размер модельных классов, с выдачей предупреждения о нарушении ограничений; обеспечить режим ребалансинга модельного портфеля;

обеспечить режим консолидации инвестиционных профайлов;

предоставлять пользователю доступ к каждому из модельных активов, установленных в профайле, для получения оценок доходности и риска модельного индекса в треугольно-нечеткой форме;

обеспечить графическое и табличное представление перфоманса модельных индексов,  гистограммы  распределения  доходности,  плоского  сечения функции правдоподобия;

предоставлять графический результат оптимизации в форме размытой эффективной границы в форме полосы;

отображать   на   графике   как   исходное   распределение   активов   в   виде трехточки, так и желаемлое распределение в виде трехточки на полосе эффективной границы;

предоставлять пользователю возможность проводить оперативный ребалансинг модельного портфеля с выставлением оптимальных значений долей (по желанию пользователю в диалоге);

обеспечивать режим изменения риска портфеля горизонтальным слайдером, с возможностью возвращения портфельной точки к первоначальному риску; оценивать           доходность     портфеля                    ретроспективно-точно         (на       основе исторических            перфомансов)            и            перспективно-прогнозно     (на      основе треугольных  нечетких  функций)  термя  способами:  в  номинальных  ценах (RUB), в реальных ценах (RUB с учетом инфляции), в предустановленной валюте (USD, GBP, EUR, JPY);

оценивать бенчмарк-риск, перерасчитывая его путем внесения изменений в данные о бенчмарке. Производить переотрисовку точки бенчмарка на графике;

обеспечить  режим  соспоставления  перфоманса  портфеля  с  перфомансом выбранного модельного класса, в том числе с уровнем инфляции для России; обеспечивать сохранение созданного инвестиционного профайла/модельного портфеля;

создавать и отображать отчет при завершении создания инвестиционного профайла или при ребалансинга модельного портфеля.

 

 

5.3.3. Модуль данных по индексам и модельным классам

 

Один из экранов модуля программы представлен на рис. 5.3.

 

Рис. 5.3. Экран модуля данных по индексам и модельным классам

 

Функциональность модуля позволяет:

 

обеспечить руководителю программы возможность корректировать число модельных классов и сопоставлять им новые индексы;

обеспечить руководителю программы возможность добавлять новые индексы, обновлять данные по индексам, использую специальный графический интерфейс пользователя;

обеспечить руководителю программы возможность добавлять новые индексы, обновлять данные по индексам путем импорта необходимой информации из соответствующих файлов предустановленного формата; обеспечить руководителю программы возможность корректировать рабочие параметры модулей программы;

обеспечить руководителю программы возможность установки и изменения ограничений на процентное содержание модельных активов в портфеля.

 

5.3.4. Модуль работы с профайлами экономического региона

 

Один из экранов модуля программы представлен на рис. 5.4.

 

 

Рис. 5.4. Экран модуля работы с профайлами экономического региона

 

Профайл экономического региона – это программная информационная конструкция, позволяющая пользователю консолидировать всю историю прогнозирования фондовых и макроэкономических индексов по одной стране или по группе стран.

 

Функциональность модуля позволяет:

 

обеспечить табличный режим сводного представления всех созданных профайлов экономического региона с отображением профайлов экономического  региона и даты  создания профайлов экономического региона;

обеспечить научному руководителю программы возможность корректировать прогноз в составе профайла экономического региона;

обеспечить конечному пользователю и научному руководителю программы возможность просматривать результаты прогнозирования по всем профайлам экономического региона;

обеспечить конечному пользователю и научному руководителю программы возможность просматривать и печатать отчеты по каждому прогнозу, с возможностью сохранения отчета в форматах xml, html, pdf;

обеспечить научному руководителю программы возможность использовать прогнозные оценки доходности и риска по индексам в качестве экспертных оценок;

обеспечить руководителю программы возможность ведения справочника экономических регионов.

 

 

5.3.5. Модуль создания профайлов экономического региона

 

Один из экранов модуля программы представлен на рис. 5.5.

 

Рис. 5.5. Экран модуля создания профайлов экономического региона

 

Функциональность модуля позволяет:

 

создавать профайлы экономического региона с указанием региона, с возможностью распределения индексов по группам и контролем наличия индексов макроэкономических показателей по указанному экономическому региону;

задавать необходимые исходные данные, требуемые для выполнения прогноза;

выполнять прогноз в соответствии с алгоритмом прогноза;

получать результаты прогноза по индексам и обобщенному портфелю в графическом представлении;

обеспечивать сохранение созданного профайла экономического региона/прогноза;

создавать и отображать отчет при завершении создания профайла экономического региона или при изменении прогноза.

 

 

Заключение

 

Моя книга посвящена исследованию операций фондового менеджмента, осуществляющихся  в  расплывчатых  информационных  условиях.  Условия фондовой деятельности были и будут расплывчатыми всегда (надеюсь, этот тезис не нуждается в каких-то специальных доказательствах). Тем не менее, фондовый рынок существовал и будет существовать, решения как принимались, так и принимаются. А вот что ложится в основу этих решений, и в какой степени интуитивная основа фондовых решений может быть рационализирована, стать предметом научного изучения, - это как раз и есть предмет моего нынешнего рассмотрения.

 

Иногда фондовые решения бывают вынужденными. Например, вынужденность имеет место в случае инвестиций Пенсионного фонда РФ. Кажутся несовместимыми  (не  только  мне,  но  и  руководству  ПФР)  две  вещи: консервативный характер пенсионных накоплений, требующий повышенной сохранности, и агрессивный характер  инвестиционной деятельности на фондовой рынке, сопровождающейся повышенным риском убытков. Тем более это противоречие очевидно для развивающейся страны (такой, как Россия), когда даже государственные ценные бумаги обладают риском неисполнения обязательств по ним (что и было успешно продемонстрировано в августе 1998 года).

 

Однако природа пенсионных сбережений  такова, что они просто обязаны быть инвестированы на фондовом рынке, дабы экономика страны получила низкопроцентный источник денежных средств для развития. Результатом такого развития  является  добавочный  валовый  внутренний  продукт,  который впоследствии должен быть перераспределен между будущими пенсионерами. И другого долгосрочного инвестиционного механизма, обеспечивающего будущие пенсионные выплаты,    гарантированные от инфляционного обесценения, в обществе  капиталистического  типа  не  существует.  Поэтому  пенсионные накопления все равно будут инвестированы на фондовом рынке, и задача менеджеров всех уровней – не потерять активы и не позволить им обесцениться. Продвинутым менеджерам, их будущим – надеюсь, что успешным - решениям и адресована моя книга.

 

Полагаю, содержание работы доказывает, что нечеткие множества являются более предпочтительным инструментом для моделирования поведения финансовых систем в условиях неопределенности, нежели традиционные вероятности. Субъективные вероятности, используемые в финансовом менеджменте скорее по инерции, все чаще обнаруживают свою ограниченность в информационном плане, недостаточность и недостоверность. Вероятностным моделям, детищу ХIX-XX веков, все сложнее становится описывать  реальности XXI века. Научная парадигма

 

финансового менеджмента изменяется у нас на глазах, и вероятностные методы не поспевают за этими изменениями.

 

Финансовые системы непрерывно усложняются. Причиной тому является технический  прогресс,  предоставляющий  экономическим  системам дополнительные возможности для роста и развития. Внедрение в экономическую жизнь компьютерных систем и сетей позволяет корпорациям выйти на качественно новый уровень финансовой организации. И такое объективное усложнение финансовых систем приводит к появлению для них новых, в том числе неблагоприятных, возможностей развития, которые подлежат изучению.

 

К сожалению, часто экономическая наука не поспевает за событиями и не может предоставить практике финансового менеджмента адекватные модели для управления финансами. Научная необеспеченность в управлении финансами приводит  к  порочной  практике  некачественного  управления  финансовыми активами, и через это – к банкротствам корпораций и рыночным кризисам. Именно самонадеянность финансовых аналитиков, апологетов т.н. «новой экономики», привела к тому, что ожидания безгранично и бесконечно растущего фондового рынка вызвали триллионные (в долларовом выражении) убытки корпораций и домаших хозяйств по всему миру. Вызванные растиражированными неквалифицированными советами убытки порождают полномасштабное недоверие к инвестиционным консультантам и к тем модельным предпосылкам, которые они кладут в основу своего научного анализа.

 

Очень часто практики финансового менеджмента, не доверяясь дискредетированным  теориям,  управляют  вверенными  им  активами,  что называется, «на глазок», базируясь на своей интуиции, которая очень часто даже не вербализована. Эта интуитивная активность, помноженная на опыт управления финансами, образует бесценный материал для исследования. Лица, обладающие интуицией и опытом, становятся экспертами, чья активность становится объектом научного  исследования.  Получается,  что  объект  научного  исследования финансовых  систем  доопределился:  если  ранее  в  него  входил  только экономический объект (корпорация, отрасль, экономический регион, страна), то в современном  финансовом  менеджменте  объект  научного  исследования дополняется лицом, принимающим решения. Таким лицом выступает как финансовый менеджер, так и финансовый аналитик, готовящий решения для менеджера. Активность обоих этих лиц подлежит детальному исследованию, и наилучшими формализмами для моделирования этой активности, без сомнения, выступают нечеткие множества.

 

В своей предыдущей монографии [53], на примере метода комплексного финансового анализа корпорации, нам удалось показать, как экспертные представления об уровне факторов могут быть включены в модель оценки риска банкротства, каким образом перейти от качественных представлений об уровнях

 

факторов к количественным. Там же мы использовали экспертные оценки в части параметров бизнес-плана, которые не могут не иметь размытого вида. Эксперт по продажам, как и любое другое лицо, не может ничего сказать о будущих продажах вполне точно; поэтому он склонен опираться на интервальные, размытые оценки. Чем опытнее эксперт, тем менее размытые он дает оценки, и тем, соответственно, ниже риск неэффективности принимаемых решений; однако есть неустранимая информационная неопределенность, которую профессиональный эксперт должен уметь чувствовать и выражать хотя бы в терминах естественного языка. В свою очередь,  экспертная  уверенность  (неуверенность)  в  своих  оценках  может  быть легко описана в количественных терминах, что мы и показали как в предыдущей книге, так и в этой монографии.

 

Фондовый рынок является еще более сложным объектом научного исследования, нежели отдельная корпорация, потому что на этом рынке действуют десятки тысяч корпораций и миллионы частных и институциональных инвесторов. Совместная деятельность этих экономических агентов рынка приводит к результатам инвестирования в ценные бумаги, фиксируемым фондовыми индексами. Равно как и в случае моделирования финансовых систем корпораций, экспертные представления и оценки могут быть формализованы и успешно применены в ходе моделирования поведения фондового рынка и отдельных его субъектов. Оценка инвестиционной привлекательности ценных бумаг (матричные методы которой изложены нами в главе  2 работы), если ее применить к большому множеству эмитентов,  дает нам материал для моделирования рынка в целом, и обобщение этих результатов позволяет нам выдвинуть современные теории оптимизации фондового портфеля и прогнозирования фондовых индексов (главы 3 и 4 работы).

 

Полагаю, мне удалось разработать целый ряд научных теорий и методов оценки, которые имеют существенное значение для рыночных исследований и для практики финансового менеджмента в условиях существенной информационной неопределенности.  Практическое   внедрение  разработанные   теории  и   методы нашли  в  практике  Пенсионного  фонда  Российской  Федерации.  Полагаю,  это лучшая  рекомендация  моим  научным  исследованиям.  Помимо  этого, разработанные   модели   легли   в   основу   ряда   компьютерных   программ   для финасового  менеджмента,  что  позволяет  воспроизводить  и  использовать результаты моих научных работ в практике управления финансами.

 

 

Перечень цитируемых источников

 

1.  Гражданский кодекс Российской Федерации. Ч.I от 21 октября 1994 г. Ч. II от

22 декабря 1995 г. – На сайте:

2.  Закон РФ «Об акционерных обществах». – На сайте:

http://invest.mdmbank.com/help/law.htm.

3.  Закон РФ «Об инвестировании средств для финансирования накопительной части трудовой пенсии в РФ». – На сайте: http://www.akdi.ru/gd/proekt/088075GD.SHTM.

4.  Закон РФ «О несостоятельности (банкротстве)». – На сайте:

http://www.akdi.ru/gd/proekt/088445GD.SHTM

5.  Закон РФ «О рынке ценных бумаг». – На сайте

http://www.fedcom.ru/fcsm/rlegisl/zakon/zak11.html .

6.  Закон РФ «О трудовых пенсиях в РФ» - На сайте:

http://www.akdi.ru/gd/proekt/086560GD.SHTM

7.  Акофф Р. Планирование будущего корпораций. – М.: Прогресс, 1985.

8.  Ансофф И. Стратегическое управление. – М.: Экономика, 1989.

9.  А.А.Ахрамейко, Б.А.Железко, Д.В.Ксеневич. Построение рейтинга банков с использованием методики расчета многоуровнего агрегированного показателя банка. – На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

10.А.Ахрамейко, Б.АЖелезко, Н.В.Райков. Инструментальный рейтинг построения рейтинга страховых организаций. – На сайте:

http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

11.Беллман Р., Заде  Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн.:

Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

12.Бессонов Д.Н., Недосекин А.О. Корреляционная матрица и ее роль в оптимизации фондового портфеля. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html.

13.Боровков А.А. Теория вероятностей. М., Эдиториал УРСС, 1999.

14.Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент. Полный курс. В 2-х т.

Пер с англ./Под ред. В.В.Ковалева. – СПБ: Экономическая школа, 1997.

15.Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. – М.: Финансы и статистика,

1996.

16.Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 1998.

17.Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации // Аудит и финансовый анализ, 1999, № 4.

18.Винер Н. Творец и робот. – М.: Прогресс, 1966.

19.Воронов К.И. и др. Банковская система России. Настольная книга банкира.

Книга I. М., ТОО "Инжиниринго-консалтинговая компания "ДеКА", 1995.

20.Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета, 1993, №№ 49 - 52; 1994, №№ 1 - 4, 24 - 25.

 

21.Воронов К.И. Основы теории инвестиционного анализа. – На сайте:

http://www.aup.ru/articles/investment/6.htm .

22.Гунин Г.А. Особенности практического применения искусственных нейронных сетей к прогнозу финансовых временных рядов. - В кн.:

Экономическая кибернетика: системный анализ в экономике и управлении. -

СПб.: изд. СПбУЭФ, 2001.

23.Давыдова Г.В., Беликов А.Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском, 1999 г., № 3, с. 13-20.

24.Друкер П. Управление, нацеленное на результаты: Пер. с англ. – М.:

Технологическая школа бизнеса, 1994.

25.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений, М.: Мир, 1976.

26.Инвестиционная группа «Финанс-Аналитик». Финансовый портал. – На сайте: http://www.finam.ru .

27.Инвестиционная компания «Регион». Финансовый портал. – На сайте:

http://www.regnm.ru/ .

28.Индексы агентства AK&M. – На сайте: http://www.akm.ru/rus/index/index.htm .

29.Индексы агентства «РосБизнесКонсалтинг». – На сайте:

http://stock.rbc.ru/demo/rbc.0/intraday/COMPIND.rus.shtml?show=intra3 .

30.Казахстанская фондовая биржа. Персональная страница в Интернет. – На сайте: http://www.kase.kz/ .

31.Классификация отраслей народного хозяйства США.  – На сайте:

http://www.mgfs.com/mggroups.htm

32.Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. – М.: Финансы и статистика, 1998.

33.Ковалев В.В. Управление финансами: Учеб. Пособие. – М.:ФБК-ПРЕСС,

1998.

34.Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – М.: Финансы и статистика, 1997.

35.Ковалев В.В. Сборник задач по финансовому анализу: Учеб. пособие. – М.:

Финансы и статистика, 1997.

36.Ковалев В.В., Патров В.В. Как читать баланс. – М.: Финансы и статистика,

1998.

37.Ковалев В.В., Уланов В.А. Введение в финансовую математику. Учеб.

Пособие. – СПБ, ТЭИ, 1997.

38. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2000.

39.Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия. Проблемы,

концепции и методы: Учебн. пособие. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997.

40.Консультационная группа «Воронов и Максимов». Сайт компании. – На сайте: http://www.vmgroup.ru/Win/index1.htm

41.Конференция NITE-2002. – На сайте: http://nite.unibel.by/ .

42.Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями, Минск: Вышэйшая школа, 1992.

 

43.Кравец А.С. Природа вероятности, М.: Мысль, 1976.

44.Крейнина М.Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. – М.: АО «ДИС», 1994.

45.Кун Т. Структура научных революций. – М.: Прогресс, 1977. – Также на сайтах http://www.philosophy.nsc.ru/STUDY/BIBLIOTEC/PHILOSOPHY_OF_SCIENC E/KUN/Kun.htm , http://www.krotov.org/library/k/kuhn/ind_kun.html

46.Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие. – М.: Изд-во БЕК, 1996.

47.Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования / Утверждено Госстроем России, Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госкомпромом РФ от 31 марта 1994 г. N

7-12/47. – М.: 1994. – Также на сайте:

http://www.appraiser.ru/info/norma/met94/ .

48.Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /

А.Н.Борисов и др. – Рига: Зинатне, 1982 .

49.Моросанов И.С. Первый и второй законы теории систем // Системные исследования: Методологические проблемы. Ежегодник. 1992-1994 / РАН. Ин-т систем анализа. Редкол.: Гвишиани Д.М. (отв. Ред) и др. – М.: Эдиториал УРСС, 1996. – С. 97-114.

50.Московская межбанковская валютная биржа. Персональная страница в

Интернет. – На сайте: http://www.micex.ru/stock/mmvb10.html .

51.Налимов. В.В. Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языков. - 2-ое изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1979. - С.272-

295.

52.Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. –

М.: 1970.

53.Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций. СПб, Типография «Сезам», 2002. – На сайтах:

http://sedok.narod.ru/sc_group.html, http://www.mirkin.ru/_docs/book23.pdf .

54.Недосекин А.О. Анализ живучести систем энергетики комбинаторно-

вероятностными методами // Известия РАН. Энергетика, 1992, №3.

55.Недосекин А.О., Максимов О.Б. Применение теории нечетких множеств к финансовому анализу предприятий// 1999. - На сайтах: http://www.vmgroup.sp.ru/ , cfin.ru/analysis,

http://www.delovoy.newmail.ru/analitic/3.htm.

56.Недосекин А.О., Воронов К.И. Новый показатель оценки риска инвестиций

//1999. - На сайтах: http://www.vmgroup.sp.ru/ , cfin.ru/analysis, http://www.delovoy.newmail.ru/analitic/3.htm .

57.Недосекин А.О. Финансовый анализ в условиях неопределенности:

вероятности или нечеткие множества? // 1999.- На сайтах:

http://www.vmgroup.sp.ru/ , cfin.ru/analysis, http://www.delovoy.newmail.ru/analitic/3.htm .

 

58.Недосекин А.О., Овсянко А.В. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях //2000.-На сайте: http://www.vmgroup.sp.ru/.

59.Недосекин А.О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ, № 2, 2000.- Также на

сайте www.cfin.ru .

60.Недосекин А.О., Заблоцкий С.Н. Подход к учету долговых обязательств в программах фондового менеджмента // Аудит и финансовый анализ, №1,

2001.

61.Недосекин А.О. Финансовый анализ эффективности инвестиций в опционы и их комбинации // Аудит и финансовый анализ, №2, 2001. – Также на сайте

http://www.cfin.ru/press/afa/2001-2/61_nedo.shtml

62.Недосекин А.О. Нечеткие описания для фондового менеджмента // Труды VII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике». Тез. докл. – Пенза:ПДЗ, 2001.

63.Недосекин А.О. Нечеткие описания для принятия финансовых решений // Труды международной научно-практической конференции “Системный анализ в проектировании и управлении». Тез. докл. – СПбГТУ, 2001. – Также

на сайте http://edu.cdcgate.com/science_conference_002-014.html .

64.Недосекин А.О. Скоринг акций с использованием нечетких описаний //

Аудит и финансовый анализ, №3, 2001.

65.Недосекин А.О., Максимов О.Б., Павлов Г.С. Анализ риска банкротства предприятия. Метод. указание по курсу «Антикризисное управление». – На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html  .

66.Недосекин А.О. Проблемы управления накопительными инвестициями Пенсионного Фонда Российской  Федерации. - На сайте: http://www.finansy.ru/publ/pnalog/003.htm .

67.Недосекин А.О. Оптимизация модельных фондовых портфелей в условиях существенной неопределенности // Аудит и финансовый анализ, №1, 2002. – На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

68.Недосекин А.О. Монотонные фондовые портфели и их оптимизация // Аудит и финансовый анализ, №2, 2002. – На сайте:

http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

69.Недосекин А.О. Финансовый экспресс-анализ российского рынка акций (2002 год) //Аудит и финансовый анализ,№3,2002. – На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html  .

70.Недосекин А.О. , Могилко С.В. Реформирование систем пенсионного

обеспечения: мировой опыт. – На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

71.Недосекин А.О. Управление накопительной составляющей пенсий с применением нечетко-множественных подходов // Тезисы доклада на конференции NITE-2002. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

72.Недосекин А.О. Введение в проблему прогнозирования фондовых индексов. -

На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

73.Недосекин А.О. Введение в современную теорию рационального инвестиционного выбора. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

 

74.Недосекин А.О. Новые модели и методы прогнозирования фондовых индексов. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

75.Недосекин А.О. Прогнозирование фондовых индексов // Аудит и

финансовый анализ, №4, 2002. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

76.Недосекин А.О. Рейтинг кредитоспособности субъектов РФ с использованием нечетких описаний. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

77.Недосекин А.О. Финансовый эспресс-анализ российских корпоративных облигаций. - На сайте: http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

78.Недосекин А.О. Простейшая оценка риска инвестиционного проекта //

Современные аспекты экономики, №11, 2002. – Также на сайте:

http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

79.Недосекин А.О. Персональная страница в Интернете. – На сайте:

http://sedok.narod.ru/sc_group.html .

80.Обзор деятельности арбитражных судов в СМИ (28.11.2001). ИА Волга- Информ. – На сайте: http://www.garweb.ru/project/vas/news/smi/01/11/20011128/1212151.htm.

81.Оперативный скоринг акций.  – На сайте: http://www.vectorvest.com/ .

82.Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск.

– М.: Инфра-М, 1994.

83.Петраков Н.Я. Русская рулетка: экономический эксперимент ценою 150

миллионов жизней. – М.: Экономика, 1998.

84.Программный продукт «Альт-Инвест». – На сайте:

http://www.altrc.ru/software/alt-invest.shtml .

85.Райфа Г. Анализ решений. – М.: 1977.

86.Рейтинг относительной кредитоспособности субъектов РФ. Рейтинговый центр АО "АК&М", Москва 2002. – На сайте: http://www.akm.ru/rus/analyt/ratings/roks.htm.

87.Российская торговая система. Персональная страница в Интернет. – На сайте:

http://www.rts.ru .

88.Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости.

М.:Диалог-МГУ, 1998.

89.Словарь финансовых терминов. – На сайте: http://www.glossary.ru/index.htm .

90.Смоляк С.А. Учет специфики инвестиционных проектов при оценке их эффективности // Аудит и финансовый анализ, 1999, №3.

91.Сорос Дж. Алхимия финансов. - М.: ИНФРА-М, 1999.

92.Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. Открытое общество в опасности. -

Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1999. – На сайте: http://capitalizm.narod.ru/

93.Тарасов С. Применение нейросетей в финансовой астрологии. – На сайте:

http://almagest.ru/article2.html .

94.Торговые рекомендации по акциям. .  – На сайте: http://my.zacks.com/.

95.Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. - М.:

Наука, 1981.

 

96.Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред.

Е.С.Стояновой. – М.: Изд-во «Перспектива», 2000.

97.Финансовый портал информационно-аналитического и учебного центра

НАУФОР. – На сайте: http://www.skrin.ru .

98.Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

99.Чижова Е.Н. Предприятие как кибернетическая система. – На сайте:

http://conf.intbel.ru/conf/docs/0010/0010.doc .

100.     Шарп У., Александер Г, Бейли Дж. Инвестиции. – М.: Инфра-М, 1997.

101.     Щербаков В.Н. Основы рациональной системы хозяйствования. – М.:

Мысль, 1998.

102.     Эйтингон В., Анохин С. Прогнозирование банкротства: основные методики и проблемы. - На сайте: http://crisis.engec.ru/bankrot5.htm .

103.     Эшби Р.У. Введение в кибернетику. М.: Наука, 1959.

104.     Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of

Corporate Bankruptcy // The Journal of Finance, September 1968, pp. 589-609.

105.     Altman E.I. Corporate Financial Distress. – New York, John Wiley, 1983.

106.     Altman E.I. Futher Empirical Investigation of the Bankruptcy Cost Question

//Journal of Finance, September 1984, pp. 1067 – 1089.

107.     Altman E.I. personal Internet homepage. – On site:

http://pages.stern.nyu.edu/~ealtman/index.html .

108.     Artificial Life Inc web site. – On site: http://www.artificial-life.com

109.     Auwerter, St. Don't Give Up on Your 401(k). – На сайте:

http://www.smartmoney.com/ask/index.cfm?Story=20020723.

110.     Behrens W., Hawranek P.M. Manual for the preparation of industrial feasibility studies. Vienna, UNIDO, 1991. (Перевод: Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций, М., АОЗТ "Интерэксперт", ИНФРА-М, 1995.)

111.     Black F., Scholes M. The Pricing of Options and Corporate Liabilities // The

Journal of Political Economy, Vol. 81, May-June 1973, pp. 637-654.

112.     Bollerslev T. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity // Journal of Econometrics, Vol. 31, pp. 307-327, 1986.

113.     Buckley J. personal Internet homepage. – On site:

http://www.math.uab.edu/buckley/ .

114.     Buckley, J.  Solving fuzzy equations in economics and finance // Fuzzy Sets

& Systems, 1992, N 48.

115.     Chance, Don M. Modelling Asset Prices as Stochastic Processes. – На сайте: - http://www.cob.vt.edu/finance/faculty/dmc/Courses/TCHnotes/TN00-

03.PDF.

116.     Engle, Robert F. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation // Econometrica, Vol. 50, pp. 987-1007, 1982.

117.     Fama E.F. Efficient Capital Markets: A Review of Theory & Empirical

Work // Journal of Finance, May 1970, pp. 383-417.

 

118.     Fama E.F., French K. The Cross-Section of Expected Stock Returns // Journal of Finance, June, 1992, p.p. 427-465.

119.     GARCH Toolbox. – On site:

http://www.mathworks.co.uk/access/helpdesk/help/toolbox/garch/garch.shtml .

120.     Gimein, Mark. You Bought. They Sold. – На сайте:

http://www.fortune.com/indext.jhtml?channel=print_article.jhtml&doc_id=209015

121.     Greenspan, Alan. The Challenge of Central Banking in a Democratic Society. – On site: http://www.federalreserve.gov/boarddocs/speeches/1996/19961205.htm.

122.     Hoppe R. It’s Time We Buried Value-at-Risk. – On site:

http://www.itrac.com/paper/BURYVAR.DOC .

123.     Hoppe R. personal Internet homepage. – On site:

http://www.itrac.com/overview.htm .

124.     Hull, John C. Options, Futures and Other Derivative Securities . - Upper

Saddle River, New Jersey, Prentice Hall, Inc., 1998.

125.     Inflation rate historical data.  – On site:

http://www.econedlink.org/lessons/index.cfm?lesson=EM222 .

126.     IndexFunds finance portal. – On site:

http://www.indexfunds.com/data/IndexScreener.php?id=3_Month_T-Bill.

127.     Jorion P. Value-at-Risk: The New Benchmark for Managing Financial

Risks. - McGraw-Hill Trade, 2000, ISBN: 0071355022

128.     Krugman, Paul. Clueless In Crawford. – On site:

http://www.nytimes.com/2002/08/13/opinion/13KRUG.html.

129.     Lattice Financial Portfolio Management.  – On site:

http://www.latticefinancial.com/portfoliomanagement.html .

130.     Lehman Brothers finance portal. – On site:

http://www.lehman.com/fi/research.htm .

131.     Lintner J. The Valuation of Risk Assets and The Selection of Risky

Investments in Stock Portfolios and C apital Budgets // Review of Economics and

Statistics, February 1965, pp. 13-37.

132.     Luskin D. Extremes. – On site:

http://www.trendmacro.com/a/luskin/20020724luskin.asp .

133.     Luskin D. The New High Plato: Evaluation Conundrum. – On site:

http://www.trendmacro.com/a/luskin/20020510luskin.asp.

134.     Markowitz H.M. Portfolio Selection // Journal of Finance, March 1952, pp.

77-91.

135.     Markowitz H.M. Portfolio Selection. – Yale Univercity Press, 1959.

136.     Markowitz H.M. personal Internet homepage. – On site:

http://cepa.newschool.edu/het/profiles/markow.htm .

137.     MGFS Industry Groups. – On site: http://mgfs.com/ .

138.     Option Adviser. – On site:

http://www.numa.com/derivs/ref/calculat/option/calc-opa.htm.

139.     Peray K. Investing in mutual funds using fuzzy logic. St. Lucie Press, USA,

1999.

 

140.     Peray K. personal Internet homepage. – On site:

http://ourworld.compuserve.com/homepages/peray/logicco.htm.

141.     Pundit Watch: Abby Cohen. – On site:

http://www.smartmoney.com/pundits/index.cfm?story=cohen.

142.     Quick Stock Evaluation. – On site:

http://www.quicken.com/investments/seceval/ .

143.     Sahakian C.E. The Delphi Method. – The Corporate Partnering Institute,

1997. (ISBN: 1891765051).

144.     Sharpe W.F. A Simplified Model of Portfolio Analysis // Management

Science, January 1963.

145.     Sharpe W.F. personal Internet homepage. – On site:

http://www.stanford.edu/~wfsharpe/home.htm.

146.     Sharpe W.F. Sharpe Ratio. - On site:

http://www.stanford.edu/~wfsharpe/art/sr/sr.htm .

147.     Shimko, D. Bounds of Probability // Risk, 6, 1993, April, pp 33-37.

148.     Siemens Business Services Russia web site. – On site: http://www.sbs.ru/ .

149.     SIGEF Association - On site:

http://gandalf.fcee.urv.es/sigef/english/frame.html .

150.     Taffler R.J., Tisshaw H. Going, going, gone – four factors which predict // Accountancy, March 1977, pp. 50-54.

151.     Trippi R.R., Lee J.K. Artificial Intelligence in Finance & Investing: State-of- the-Art Technologies for Securities Selection and Portfolio Management. Irwin Professional Publishing, 1995.

152.     UNIDO web site. – On site: http://www.unido.org/ .

153.     USA sector summary. – On site: http://biz.yahoo.com/p/s_peeu.html .

154.     USA treasures historical data. – On site:




Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 |

Оцените книгу: 1 2 3 4 5

Добавление комментария:






Информацию в электронную библиотеку yourforexschool.com добавляют исключительно для ознакомления. Если вы являетесь автором книги или компанией которая имеет права распространения и вы хотите чтоб на сайте не было вашей книги, то напишите в обратную связь и мы незамедлительно удалим её.

Копирование материалов сайта разрешено только с использованием активной ссылки на yourforexschool.com Copyright © 2010