В нашей библиотеке: 321 книг 226 авторов 0 статей За всё время нас посетило 834916 человек которые просмотрели 16573876 страниц.
Читатели оставили 10 отзывов о писателях, 68 отзывов о книгах и 6 о сайте


Название: Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей

Автор: Эрдман Генрих Викторович

Жанр: Разная литература

Рейтинг:

Просмотров: 1320

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 |




Аннотация 1
Введение2
Общая часть3
1. прогнозирование финансовых рынков4
1.1. современные финансовые рынки. международный валютный рынок forex5
Существенное отличие рынка forex от всех остальных рынков это то, что он не имеет какого-либо о1.2. прогнозирование финансовых рынков6
1.2.1. прогноз и цели его использования7
1.2.2. основные понятия и определения проблемы прогнозирования8
1.2.3. методы прогнозирования финансовых рынков9
1.2.3.1. экономико-математические методы10
1.2.3.2. анализ фундаментальных факторов11
1.2.3.3. технический анализ12
1.2.4. использование систем с искусственной «памятью» для решения задач прогнозирования13
1.3. искусственные нейронные сети14
1.3.1. биологические нейронные сети15
1.3.2. математическая модель нейрона, искусственные нейросети16
1.3.3. основополагающие принципы нейровычислений17
1.3.3.1. коннекционизм 18
1.3.3.2. локальность и параллелизм вычислений19
1.3.3.3. программирование: обучение, основанное на данных20
1.3.4. обучение искусственных нейронных сетей21
1.3.5. задача прогнозирования с использованием технологии нейровычислений22
1.4. обзор программных средств, реализующих алгоритмы нейровычислений для решения задач прогнозСпециальная часть23
2. прогнозирование рынка forex с использованием искусственных нейросетей24
2.1. постановка задачи прогнозирования финансовых рынков с использованием искусственных нейрос2.2.1. перемасштабирование графика цены в единичный интервал25
2.2.2. описание рыночной ситуации при помощи приращений котировок26
2.2.3. обобщение значений индикаторов технического анализа27
2.3. прогнозируемые величины. представление выходных данных28
2.3.1. классификация рыночных ситуаций. шаблон максимальной прибыли29
2.3.2. аппроксимация прогнозируемых величин. сглаженный шаблон максимальной прибыли30
2.3.3. классификация рыночных ситуаций по достижимости значимых уровней.31
2.2.4. аппроксимация отношения текущего положения цены к коридору будущих цен32
2.4. обучение искусственных нейросетей. анализ результатов33
2.4.1. нейросетевой индикатор для прогнозирования рынка евро/доллар 34
2.4.2. классификация рыночных ситуаций35
2.4.3. оценка положения текущей цены в коридоре будущих котировок36
2.4.4. оценка достижимости ценой значимых уровней37
2.4.5. прогнозирование максимального и минимального уровней цены на один период вперед38
2.4.6. выводы39
2.5. концептуальная схема системы прогнозирования 40
Заключение 41
Список использованных источников42
Приложения43
44



Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 |

Оцените книгу: 1 2 3 4 5

Добавление комментария:






Информацию в электронную библиотеку yourforexschool.com добавляют исключительно для ознакомления. Если вы являетесь автором книги или компанией которая имеет права распространения и вы хотите чтоб на сайте не было вашей книги, то напишите в обратную связь и мы незамедлительно удалим её.

Копирование материалов сайта разрешено только с использованием активной ссылки на yourforexschool.com Copyright © 2010