В нашей библиотеке: 321 книг 226 авторов 0 статей За всё время нас посетило 818603 человек которые просмотрели 16214332 страниц.
Читатели оставили 10 отзывов о писателях, 67 отзывов о книгах и 6 о сайте


Название: Нейрокомпьютерная техника

Автор: Ф. Уоссермен

Жанр: Разная литература

Рейтинг:

Просмотров: 1265

Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 |




Аннотация 1
Предисловие2
Введение3
Почему именно искусственные нейронные сети?4
Свойства искусственных нейронных сетей5
Исторический аспект6
Искусственные нейронные сети сегодня7
Перспективы на будущее8
Выводы9
Глава 2 глава 1.10
 основы искусственных нейронных сетей11
Биологический прототип12
Искусственный нейрон13
Однослойные искусственные нейронные сети14
Многослойные искусственные нейронные сети15
Терминология, обозначения и схематическое изображение искусственных нейронных сетей16
Пролог17
Глава 3 глава 2.18
Глава 4 персептроны19
Персептроны и зарождение искусственных нейронных сетей20
Персептронная представляемость21
Проблема функции исключающее или22
Обучение персептрона23
Алгоритм обучения персептрона24
Введение в процедуру обратного распространения25
Обучающий алгоритм обратного распространения26
Применения27
Предостережение28
Введение в сети встречного распространения29
Структура сети30
Нормальное функционирование31
Обучение слоя кохонена32
Обучение слоя гроссберга33
Сеть встречного распространения полностью34
Приложение: сжатие данных35
Обсуждение36
Глава 5 глава 5.37
Стохастические методы38
Использование обучения39
Приложения к общим нелинейным задачам оптимизации40
Обратное распространение и обучение коши41
Конфигурации сетей с обратными связями42
Приложения43
Задача коммивояжера44
Обсуждение45
Локальные минимумы46
Выводы47
Глава 6 глава 7.48
 двунаправленная ассоциативная память49
Структура дап50
Восстановление запомненных ассоциаций51
Кодирование ассоциаций52
Емкость памяти53
Непрерывная дап54
Адаптивная дап55
Конкурирующая дап56
Заключение57
Архитектура apt58
Реализация apt59
Пример обучения сети apt60
Характеристики apt61
Глава 7 глава 9.62
Оптические нейронные сети63
Векторно-матричные умножители64
Голографические корреляторы65
Когнитрон66
Неокогнитрон67
Человеческий мозг:68
Биологическая модель для искусственных нейронных сетей69
Организация человеческого мозга70
Компьютеры и человеческий мозг71
Обучение с учителем и без учителя72
Метод обучения хэбба73
Входные и выходные звезды74
Обучение персептрона75
Метод обучения уидроу-хоффа76
Самоорганизация77
Литература78
79



Страница: | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 |

Оцените книгу: 1 2 3 4 5

Добавление комментария:






Информацию в электронную библиотеку yourforexschool.com добавляют исключительно для ознакомления. Если вы являетесь автором книги или компанией которая имеет права распространения и вы хотите чтоб на сайте не было вашей книги, то напишите в обратную связь и мы незамедлительно удалим её.

Копирование материалов сайта разрешено только с использованием активной ссылки на yourforexschool.com Copyright © 2010